Advanced sensitivity analysis using automation simulation model: Towards digital twin
- Title
- Advanced sensitivity analysis using automation simulation model: Towards digital twin
- Authors
- KANG, DONSEONG; LEE, YOONJAE; SOONHO, HWANGBO; HAN, JEEHOON
- Date Issued
- 2022-10-27
- Publisher
- 한국화학공학회
- Abstract
- 현재 공정 운영에 있어서 스마트 팩토리와 같은 빅데이터 기반 인공지능 적용 기술이 발전함에 따라 Digital twin (DT) 기술이 대두되고 있다. DT 시스템을 통해 공정 설계를 위한 계획 수립부터 운영, 관리, 유지·보수 및 조기 대응 등에 대해 사전에 시뮬레이션 검증과 시스템 운영 중 최적화 수행, 미래 상황 예측, 사후 문제 분석 등이 가능하다. 이를 이용하여 디지털 차원에서 공정 조건 최적화 모델을 구축하고, 생산량 및 에너지효율과 같은 공정 효율을 극대화한 정교한 예측 및 분석을 수행할 수 있다. 본 연구에서는 Aspen plus 공정 모사 프로그램을 사용하여 모델링 된 고로가스 기반 메탄올 생산 공정에 Python 프로그래밍을 이용해 공정 내 recycle stream과 purge gas stream의 split ratio를 변수로 설정해 최적 공정 값을 찾는 DT 지향 automation simulation model for methanol production을 설계하였다. 설계한 모델은 최적 공정 값 도출뿐만 아니라 변수 범위에 따른 제품 생산량과 공정 에너지 데이터를 확인할 수 있으며 이를 시각화 하여 표현할 수 있다. 이 모델은 본 연구의 공정 이외에도 다양한 공정의 최적화 시뮬레이션 모델에 기여하며, DT 시스템 적용에 대한 가능성을 보여준다.
- URI
- https://oasis.postech.ac.kr/handle/2014.oak/115765
- Article Type
- Conference
- Citation
- 한국화학공학회 2022년도 가을 총회 및 국제 학술대회, 2022-10-27
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